造个句子:“刚刚上线了圣诞节活动,你还别说,虽然UV没怎么变化,PV倒是高了不少,很多人在关心什么时候抢券。”
IP,互联网协议地址
Internet Protocols,理解成有多少台电脑、手机设备在访问比较好记忆。
指独立 IP 数,通过互联网各个拥有唯一IP地址的计算机访问同一个网页或产品的独立触发用户数。一天内相同 IP 地址只被计算一次。
爸爸、妈妈、儿子三个人,用同1台电脑,3个账号访问了某宝网页。则IP=1,UV=3。
IP能反应网络虚拟地址,无法直观体现真实独立用户流量,独立UV对分析活动成效更好。IP可以分析地域:昨天通过分析用户IP,发现我们65%用户集中在广州,23%集中在江苏。
什么时候UV会大于IP?
一个局域网拥有相同的IP,10个用户同时访问同一个网站,则UV=10,IP=1。
那什么时候IP大于UV?
一个用户上网频繁掉线,重复10次拨号访问同一个网站,则UV=1,IP=10。
IPUVPV,构成了一个网站的独立访问数量。
20. RV,重复访客
Repeat Visitors:回头客,网页或产品的重复触发用户数。
昨天小明来看了看我的订阅号,今天他又来了,小明就是一个RV。
重复访客越多可以体现出用户粘度越高,实际运营更多会比较UV与PV的关系占比。
21. PCU,最高同时在线用户人数
Peak Concurrent Users,这个数据可以拿去吹牛逼用
22. ACU,平均同时在线用户人数
Average Concurrent Users,万一哪天拉低平均值了就GG
23. DAU,日活跃用户数量
Daily Active User,有点类似UV,但又有所不同。
活跃的定义,行业标准是当日打开应用。但事实上这是一个可自行定义的标准。
譬如,一个听歌App,它的日活定义可能是:播放歌曲XX分钟的用户,而不是打开了APP的用户。
延伸词汇:DOU,日老用户;DNU,日新增用户。
24. MAU,月活跃用户量
Month Active User ,月活跃用户指单月某产品或者网页的活跃用户数,反应产品长时间内用户活跃度。
单看DAU或MAU都很片面。两者结合才有真正数据分析的意义。
日活和月活的比例(DAU/MAU)Y值,反应用户是每天都在登陆还是隔三差五才会登陆?
Y值越大,用户粘度越高;Y值越小,用户粘度越小。一般来说Y值会在0.03-1之间。
日常用语:“目前APP的DAU为3万,MAU为45W,争取在下季度MAU不变的情况下,提升DAU到5W。”
DAU(日活跃用户)和MAU(月活跃用户)两个数据基本上说明了应用当前的用户群规模,这是两个运营人员必看的指标。
其实还要看另两个指标:每次启动平均使用时长和每个用户每日平均启动次数。这两个数据可以结合一起看。
延伸词汇:WAU,周月活用户量。
25. TP,页面停留时间
Time On Page,页面停留时间指用户在各个页面的停留时长。